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下载地址 文件下载地址:2016 Election Polls | Kaggle(需要谷歌账号) 1.需求描述 利用2016年美国总统大选数据，选择克林顿和特朗普的数据进行分析，根据每月的平均预测数据与真实数据的平均值之差的绝对值生成热力图，并比较二人的预测偏差大小。 2.源码及注释语句 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np #读取我的CSV文件df = pd.read_csv('C:/Users/94152/Desktop/presidential_polls.csv') #将精确到日的日期转化为精确到月的日期df['enddate'] = pd.to_datetime(df['enddate']).dt.to_period('M') ...

内容 文章展示如何使用Python的os模块创建目录、改变工作目录、写入文本到文件。通过示例代码，解释如何运用os.mkdir(),os.chdir(),open()等函数进行文件和目录的管理，并将一首古诗写入到创建的txt文件中。 1.首先引入os模块 1import os Python 的 os 模块提供了一些函数，用于与操作系统进行交互。这个模块包含了很多实用的函数，用于管理文件和目录、获取系统信息、运行命令等。下面是 os 模块中一些常用的函数： os.getcwd()：获取当前工作目录。 os.chdir(path)：改变当前工作目录。 os.listdir(path)：列出指定目录中的文件和子目录。 os.mkdir(path)：创建一个目录。 os.makedirs(path)：递归地创建目录。 os.rmdir(path)：删除一个目录。 os.removedirs(path)：递归地删除目录。 os.rename(src, dst)：将文件或目录从 src 改名为 dst。 os.remove(path)：删除一个文件。 os.path.exists(path)：判断 ...

1.调入jieba库（“结巴”） jieba（结巴）是一款基于 Python 的中文分词库，可以将中文文本分割成一个个独立的词语。 中文文本的分词是自然语言处理中的一个重要任务。相比于英文等语言，中文的词汇是由汉字构成的，汉字之间没有空格或其他明显的分隔符，因此需要特殊的分词技术来进行分割。 jieba 库提供了多种分词模式，包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等，可以满足不同应用场景的需求。除了分词功能外，jieba 还支持关键词提取、词性标注等功能，可以帮助用户更好地处理中文文本。 2.调入wordcloud库 一个简单易用的词云库，支持多种图形、颜色和字体。可以从文本中提取关键词，并根据词频生成词云。 12import jiebaimport wordcloud 如果你之前没用过这两个库，别忘了在终端输入指令载入库！！！ 12pip install jiebapip install wordcloud 3.读取你本地保存的txt文件 记住，别忘了加入encoding=“utf-8”，因为如果你的文本有中文的话，需要使用utf-8模式 123#打开文件（只读模式）,注意，由于文本内容 ...