Ldyer

1. 展示 1.1 使用界面 1.2 导出结果 为了保证隐私，此图的用户核心信息做了马赛克处理： 2. 使用教程 2.1 安装扩展 首先进入Edge浏览器，点击 扩展 -> 获取Microsoft Edge扩展 然后搜索一键导出所有微博评论信息，或者直接访问一键导出所有微博评论信息 进入详细扩展页面后，依次点击按钮获取。 最后别忘了给这个扩展五星好评哟~⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 2.2 具体使用 首先得确保你已经是微博登录状态。 扩展要进入微博的详情页面才能获取评论数据，依次点击↓ ->分享 -> 点击复制地址 转入对应的地址： 进入你要获取的微博评论页面后，会显示工具的UI： 点击后，就会展开成如下UI，同理，再次点击后就会折叠： 点击 开始爬取 就会爬取当前微博下的所有评论内容。 点击 暂停 按钮，当前的爬取过程就会暂停，如果此时点击旁边的 下载CSV ，就会下载当前已经爬取的评论。 如果点击 继续 则会继续爬取数据。 点击 下载CSV 后，CSV文件就会自动下载，文件的名称就是博主名+发布日期.csv： 3. 问题说明 为什么Chrome用不...

适用于Edge的浏览器扩展，一键获取B站评论区内所有数据，包括IP地址、用户等级、大会员状态等等，无需编程环境，上手即用。

适用于Edge的浏览器扩展，一键获取小红书笔记下所有的一级评论，内容包括用户公开的（用户ID、用户名、性别、年龄、星座、发表日期、主页IP、评论IP、评论内容、点赞数量、回复数量、用户简介、关注、粉丝、获赞与收藏、笔记数量）

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1. 前言 这份数据集其实很早之前就爬好了，只不过只是粗略地可视化了一下，因为本人对单机游戏，尤其是魂类并不熟悉，因此最初把数据源和可视化结果放到了论坛上，让大家一起讨论，结果帖子热度瞬间爆炸，一度上了热搜榜，后来就忘记把它放博客上了，最近才想起来，于是就在此记录一下。 由于话题本身就有争议，而且本人对单机游戏并不熟悉，因此本人只进行数据采集+可视化，不做具体分析和结论。各位仁者见仁，智者见智！ 数据集地址 ✅来自本站，本站可确保其安全性，请放心点击跳转 数据集 ldyer 用到的爬虫 ✅来自本站，本站可确保其安全性，请放心点击跳转 Steam游戏测评爬虫 ldyer 可视化工具 PowerBI、Excel 2. 舆情背景 《明末：渊虚之羽》于2025年...

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1. 事件起因 关于协和医学院“4+4”培养模式与争议的总结（由DeepSeek-R1生成） 1.1 事件背景 “4+4”培养模式： 北京协和医学院于2018年启动“临床医学专业培养模式改革试点班”（简称“4+4”），旨在通过“4年非医学本科教育+4年医学教育”培养多学科背景的医学人才。该模式模仿美国医学教育体系，但国内选拔标准模糊，引发争议。 董袭莹事件： 当事人董袭莹本科就读哥伦比亚大学巴纳德学院经济学专业，通过“4+4”项目进入协和医学院，仅用4年完成医学博士学业，并快速晋升为中日友好医院胸外科医生。其跨专业背景、论文篇幅过短（仅30页）、临床能力不足（如心电图误判率23%）等问题被曝光，且家庭背景与院士导师邱贵兴的潜在关联引发特权质疑。 1.2 争议焦点 选拔机制不透明： “4+4”要求报考者来自“国内外顶尖高校”，但实际操作中被质疑为特权通道。例如，董袭莹的本科院校巴纳德学院QS排名未达协和招生简章标准，部分学生通过海外“野鸡大学”学历绕过国内高考竞争。 传统医学生需经历高考、硕士/博士考试及规培，而“4+4”学生通过推荐制入学，缺乏公开考试和公平竞争。 ...

1. 项目简介✍🏻 本项目👀是基于Python开发的微博评论采集工具，支持深度获取微博评论数据及多维用户画像。通过逆向解析微博URL参数，实现短链到博文ID的精准转换，采用递归算法抓取多级嵌套评论（含二级回复）。 系统整合微博开放接口，可提取30+用户属性，涵盖基础信息（性别👩、年龄、星座⛎️）、社交行为（粉丝量、互动量）、认证状态（黄V/企业认证）、信用等级、IP属地及教育职业背景🎓 等维度。 数据以结构化CSV格式存储，包含评论内容、点赞数、用户粉丝等级等字段，适用于舆情分析、用户行为研究等场景。通过Cookie认证机制保障请求合法性，内置0.5秒/次的请求间隔防止反爬，为社交媒体数据挖掘提供高效合规的解决方案。 🐨Github项目地址：weibo-comment-crawler 🐒CSDN项目地址：基于Request爬取微博所有评论（一二级评论、楼中楼）和用户信息（IP地址、简介、粉丝牌、微博认证、年龄、星座、学历、公司、注册日期、点赞、关注、评论、转发数等）附带源码与教程 🐼个人博客教程地址：基于Request的微博评论爬取教程 相关爬虫🦊：B站评论爬...